高效能運算 High Performance Computing (HPC) 是大數據機器學習、半導體EDA模擬、氣象預報等運算的基礎，一般都是政府單位(如氣象局)或大型企業(如台積電)，才有預算採購並建置這種包含數萬核以上的CPU、儲存設備、及高速網路的運算環境。
現在你可以在數十分鐘內，在 Azure 上快速建置出一個大小由您決定的 HPC 環境，作為您實作 POC，以及未來正式將運算上雲之基礎。
本文章會使用 AzureHPC 這個開放原始碼工具來完成一個簡單的 HPC 環境：
- 一個名稱為 hpcvnet 的 Virtual Network，其中包含一個名稱為 compute 的 subnet。
- 一個名稱為 headnode 的 Virtual Machine，並已安裝：
- PBS 批次處理系統
- 2TB 的 NFS 檔案系統
- 一個名稱為 compute 的 Virtual Machine Scale Set，其中包含 2 個 instances。
先決條件：
- 一個 Linux 環境，例如 Windows 10 中的 WSL 2.0，並安裝 Azure CLI。亦可直接在 Azure Portal 上的 CloudShell 上執行。
- 一個有足夠 quota 的 Azure subscription:
- 1xDS8_v3 (8 cores)
- 2xHC44rs (88 cores)
步驟：
- 下載 AzureHPC repo:
# log in to your Azure subscription
$ az login
# mkdir your working environment
$ mkdir airlift
$ cd airlift
# Clone the AzureHPC repo
$ git clone https://github.com/Azure/azurehpc.git
$ cd azurehpc
# Source the install script
$ source install.sh
這個 AzureHPC repo 包含了許多有已預先建制好的模版，都放在 /examples 目錄之下。
2. 編輯 config.json 檔案：
# 這範例使用 /examples/simple_hpc_pbs 這個模版
$ cd examples/simple_hpc_pbs
# 使用喜歡的編輯器編輯 config.json
# vi config.json
$ code .
請填寫包含 location, resource_group, 及 vm_type等欄位。 同時請瀏覽一下此設定檔，包含網路及儲存設備等都是在此設定，你可隨需求作更改。
3. 建立 HPC 環境。
$ azhpc-build
大約十分鐘左右可建置完畢。若有錯誤發生，修正後再執行一次即可，程式會自動檢查並跳過已完成的步驟。
4. 登入 headnode，檢查建立好的 HPC 環境。請注意有一個 /share 的目錄，其下的 /apps, /data, /home 三個目錄皆可由 PBS nodes 存取，以存放執行檔及共享資料。
你也可以登入 Azure portal 檢查。
$ azhpc-connect -u hpcuser headnode
Fri Jun 28 09:18:04 UTC 2019 : logging in to headnode (via headnode6cfe86.westus2.cloudapp.azure.com)
$ pbsnodes -avS
$ df -h
5. 利用 PBS submit jobs 並監控執行狀況：
$ qstat -Q
6. 刪除環境：
在 Azure portal 上直接刪除整個資源群祖。
Raymond's Tech Notes 